在《国家战略性新兴产业规划》的宏大蓝图中，人工智能被确立为引领未来科技革命和产业变革的战略性技术。而其中，人工智能基础软件开发，作为整个AI生态的“基石”与“引擎”，其重要性日益凸显，正成为推动规划落地、抢占全球科技竞争制高点的关键环节。
人工智能基础软件，主要指支撑人工智能技术研发、应用部署和系统运行的底层软件平台与工具，包括机器学习框架、开发工具包、算法库、模型优化工具以及相关的分布式计算平台等。它们如同传统工业时代的操作系统和开发环境，为上层海量的AI应用创新提供了必不可少的开发工具、算力调度和资源管理能力。规划明确将突破基础软件核心技术列为重点任务，旨在构建自主可控、安全高效的人工智能基础设施。
当前，全球人工智能基础软件生态由少数几家科技巨头主导。我国在该领域虽已取得显著进展，涌现出一批优秀的开源框架和平台，但在原始创新、生态完整度、与先进硬件深度融合以及高端人才储备方面，仍面临挑战。国家规划的实施，正是要通过系统性的政策引导、资源投入和市场机制，集中力量攻克这些瓶颈。
发展人工智能基础软件具有深远的战略意义：
- 保障技术自主与安全：拥有自主知识产权的基础软件，是确保我国人工智能产业供应链安全、规避“卡脖子”风险的根本。它使得从算法研发到产业应用的整个链条能够建立在可信、可控的基础之上。
- 赋能千行百业智能化转型：强大易用的基础软件能够大幅降低AI技术的使用门槛和应用成本，让制造业、医疗、金融、交通等传统行业能够更便捷地集成AI能力，加速数字化转型和智能化升级，从而催生新业态、新模式。
- 汇聚创新人才与繁荣生态：一个活跃、开源、友好的基础软件平台，是吸引和培育全球顶尖AI研发人才的磁石。它能够带动从学术研究、开源社区到初创企业、大型厂商的完整创新生态繁荣，形成良性的技术迭代和产业循环。
- 提升国际规则制定话语权：在人工智能国际标准、技术规范、伦理准则日益重要的今天，强大的基础软件实力是参与乃至主导相关规则制定的重要筹码。
为落实规划目标，未来发展人工智能基础软件应聚焦以下几大方向：
- 强化核心框架研发：持续投入资源，支持自主研发的深度学习等框架不断迭代，提升其性能、易用性、可扩展性和对多样化硬件的适配能力，并积极拥抱开源，构建全球影响力。
- 推动软硬协同优化：针对国产AI芯片（GPU、NPU等）的特点，开展基础软件的深度适配与联合优化，释放硬件最大算力，形成“国产芯片+国产基础软件”的合力优势。
- 完善工具链与平台服务：围绕模型开发、训练、部署、监控的全生命周期，构建覆盖数据管理、自动化机器学习、模型压缩、隐私计算等环节的完整工具链，并提供稳定高效的云上AI平台服务。
- 重视数据与模型生态：建设高质量、标准化的开源数据集和预训练模型库，降低AI研发的初始成本，促进知识共享和复用。
- 加强产学研用融合：鼓励高校、科研院所、龙头企业与广大应用方紧密合作，以真实场景需求驱动基础软件的技术创新，加速成果转化。
人工智能基础软件开发是国家战略性新兴产业规划中至关重要的一环。它不仅是技术创新的“根技术”，也是产业发展的“使能器”。通过前瞻布局、重点突破和生态构建，我国必将在人工智能基础软件领域筑牢根基，为建成世界科技强国和实现高质量发展注入强劲的智慧动能。
