联合国开发计划署（UNDP）特邀人工智能领域的杰出创业者、资深专家姚晓菲女士，就人工智能基础软件开发的创新路径与创业之道进行了深度分享。此次分享聚焦于技术前沿与商业实践的结合，为全球致力于科技创新与可持续发展的创业者提供了宝贵的见解和实用策略。
一、人工智能基础软件：技术创新的核心驱动力
姚晓菲指出，人工智能基础软件是构建智能系统的基石，涵盖机器学习框架、算法库、开发工具及平台等关键组件。与上层应用相比，基础软件更侧重于通用性、稳定性与效率，其发展直接决定了人工智能技术的普及深度与产业赋能广度。当前，随着开源生态的繁荣与硬件算力的提升，基础软件领域正迎来前所未有的创新窗口，但也面临着技术门槛高、研发周期长、生态构建难等挑战。
二、创业之道：从技术到市场的战略布局
针对人工智能基础软件的创业，姚晓菲结合自身经验，了三大核心策略：
- 精准定位细分赛道：避免与巨头直接竞争，应聚焦垂直领域或新兴需求，如边缘计算AI框架、低代码开发工具、特定行业的算法优化平台等，以差异化优势切入市场。
- 开源与商业化平衡：通过开源社区快速获取用户反馈、构建技术影响力，同时设计清晰的商业化路径，如企业级支持、云服务集成或定制化解决方案，实现可持续增长。
- 生态合作与全球化视野：积极与硬件厂商、学术机构及行业伙伴合作，形成技术互补；同时关注全球市场需求，尤其是一带一路及发展中国家在数字化转型中对基础软件的迫切需求，拓展国际合作机会。
三、人工智能与可持续发展：UNDP的使命契合
姚晓菲强调，人工智能基础软件不仅是商业机会，更是推动全球可持续发展的重要工具。UNDP一直致力于通过技术创新应对气候变化、贫困治理、医疗教育等全球性挑战。例如，基于AI的灾害预测模型、农业优化算法或远程医疗平台，都离不开稳健的基础软件支持。创业者若能兼顾技术价值与社会效益，将更容易获得国际组织、政府及公益资本的支持，实现双赢。
四、未来展望：技术趋势与创业者准备
姚晓菲认为，AI基础软件将向自动化（如AutoML）、可解释性、隐私保护等方向深化，同时与量子计算、脑科学等前沿领域交叉融合。她建议创业者：持续学习以跟上技术迭代；培养跨学科团队，融合软件工程、数学与领域知识；保持耐心与韧性，基础软件创业往往需要长期投入才能收获成果。
姚晓菲的分享为人工智能创业者提供了一份扎实的“干货”：在基础软件开发这条赛道上，技术深度与商业敏锐缺一不可，而心怀全球可持续发展的愿景，更能赋予创新以长远意义。UNDP此次特邀分享，也体现了国际社会对AI技术赋能普惠发展的期待，为创业者指明了兼具经济效益与社会价值的成长路径。
