在数字经济浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）已从概念走向实践，成为驱动产业变革的核心力量。虎博科技创始人陈烨近日指出，人工智能的赋能效应正从单点突破转向系统性深化，未来将全方位、深层次地融入到传统产业的全链条之中。而这一宏大进程的基石与引擎，正是人工智能基础软件的持续创新与发展。
陈烨认为，传统产业的数字化转型已进入“深水区”。早期的AI应用多集中在营销客服、图像识别等前端环节，属于“点状”创新。如今，AI的赋能正向研发设计、生产制造、供应链管理、运维服务等产业链的每一个环节渗透，实现从“点”到“线”乃至到“面”的贯通。例如，在制造业，AI可以优化工艺参数，预测设备故障，实现柔性生产；在农业，AI能辅助精准播种、智能灌溉和病害监测；在能源领域，AI助力电网调度优化和故障预警。这种全链条的赋能，将重塑产业的生产模式、运营效率和价值创造方式，其核心目标是实现降本、增效、提质与创新。
实现全链条深度赋能并非易事。陈烨强调，其关键在于强大、灵活、易用的人工智能基础软件。他将基础软件比作“AI时代的操作系统”，它向下高效管理异构算力资源，向上支撑各类AI应用模型的快速开发、部署、管理和迭代。没有成熟的基础软件，AI技术就如同散落的珍珠，难以串成赋能产业的项链。
当前，人工智能基础软件的竞争日趋激烈。它需要解决一系列复杂挑战：如何降低AI开发的技术门槛，让更多传统行业工程师能够使用？如何实现模型的大规模、高性能、低成本部署与运维？如何保障数据安全与隐私？如何实现不同平台、不同框架下模型的可移植性与互操作性？虎博科技等深耕于此领域的企业，正致力于通过打造新一代AI基础软件平台，提供从数据处理、模型训练、推理部署到监控管理的全栈工具链，让AI技术的应用变得像搭积木一样便捷。
陈烨预见，随着5G、物联网、边缘计算等技术与AI的融合，基础软件将向更实时、更分布式、更自动化的方向演进。AI将不仅服务于企业的决策层，更将嵌入到每一个生产设备、每一道工序流程中，实现“云边端”协同的智能。这对于基础软件提出了更高的要求，也带来了巨大的机遇。
在陈烨的视野中，AI赋能传统产业是一场深刻而系统的变革。这场变革的广度覆盖全链条，其深度则取决于基础软件的坚实程度。只有夯实基础软件这一基石，才能确保人工智能的澎湃算力与先进算法，安全、高效、顺畅地流入千行百业，真正释放出产业升级的巨大能量，共同塑造一个智能化的新时代。
