随着人工智能（AI）技术的飞速发展，软件工程领域正经历着深刻的变革。本次讲座聚焦于人工智能时代下软件工程的发展趋势，特别关注基础软件开发的新范式与挑战。
人工智能的崛起为软件工程带来了智能化工具和方法。传统软件开发依赖于手工编码和测试，而AI技术通过机器学习、自然语言处理等手段，实现了代码自动生成、智能调试和性能优化。例如，基于AI的代码助手能够根据开发者的意图快速生成高质量代码片段，显著提升开发效率。在基础软件领域，如操作系统、数据库和编译器，AI的引入使得系统能够自适应调整资源分配、预测故障并自动修复，从而增强了软件的可靠性和可维护性。
基础软件开发在AI时代面临新的要求和机遇。基础软件作为支撑上层应用的核心，需要处理海量数据和复杂计算任务。AI技术推动了分布式系统、边缘计算和云原生架构的演进，使得基础软件能够更好地支持AI应用的部署与运行。开发过程也变得更加协同和自动化，DevOps与MLOps的结合，实现了从代码提交到模型部署的端到端流水线，缩短了开发周期。
挑战也随之而来。AI驱动的基础软件对安全性、伦理和透明度提出了更高要求。例如，如何确保AI模型在关键系统中的决策可信，避免偏见和漏洞，成为亟待解决的问题。开发人员需要掌握跨学科知识，结合软件工程原理与AI算法，以应对日益复杂的系统设计。
人工智能与软件工程的融合将催生更多创新。基础软件开发将更注重智能化、自适应和可持续性，推动产业向更高水平发展。通过持续研究和实践，我们能够构建更强大、更智能的软件生态系统，赋能各行各业。
本次讲座旨在启发思考，鼓励参与者探索AI时代软件工程的前沿方向，共同推动技术进步。
